基于公共数据证明基因是重要的
原标题：基于公共数据证明基因是重要的
自人类基因组公布之后，组学的技术迅猛发展，从早期的芯片到现在高通量测序，每天都在产生大量的数据。我们搞研究，尤其是医学方面的疾病研究，大家常比较头疼，能做的组学别人做过了，研究的分子别人也基本上做过了，自己不容易找到新的研究点。
当你在为idea发愁的时候，别人开始对发表的数据进行挖掘，分析，写文章。于是出现了很多生信的文章，对于这些文章，我们常感觉不屑，其实小编本人也不喜欢这种二次加工的文章，也感觉不如自己做实验发现的东西实在。
其实我们做机制研究，探讨分子互作机制的时候，也是可以使用公共数据进行分析，毕竟一个机制的猜想，分子作用轴的提出，不管基于文献还是公共数据分析，都是在用别人研究的结果。现在无数的科学家在研究这个病，我们不去学习别人的东西，可能自己埋头研究到头来发现早就是别人前几年就研究剩下的，虽然很充实，不免缺乏价值。
不管你怎么看待公共数据分析，你都需要站在别人的肩膀上往前走。本期，我们讨论一篇文献，看文章如何使用公共数据进行挖掘分析，甚至写成了一篇文章。我个人感觉更大的价值在于做后续机制的时候，我们可以使用数据分析的方法为我们构建机制进行预测。比如挑一个分子，这个分子跟疾病密切相关，找该分子的相互作用分子，如何找？都是通过数据分析挖掘出来的，了解这些公共数据分析的思路，会极大推动机制研究进展。如果你的猜想都可以基于数据分析，那么显然，找到重要规律的概率会高很多。
主要讨论内容：
（1）文献通常是如何证明一个基因是重要的？
（2）做实验和挖掘公共数据是一样的吗？
（3）在自己的研究中如何使用公共数据？
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