纽约大学心理学热门科研：从方法论角度探索心理学边界！
原标题：纽约大学心理学热门科研：从方法论角度探索心理学边界！
在硕博申请中，许多学生会对教育类、心理类和社会工作类的项目产生疑问。这些项目本质的区别就在于我们是在哪个层面去观测、分析和干预不同群体的发展的。
心理学作为一门社会科学一直在不断的发展中，而它的核心在于研究人类的行为和背后的心理动因。导师希望同学们可以认识到在许多情形下，这些行为和环境是密不可分的，并且我们有系统的方式可以去研究人与环境的交互。
本项目旨在帮助同学们从方法论的角度探索心理学的边界。
在撰写本课程研究计划的过程中，学生也可以探索自己究竟对哪个层面的人类发展感兴趣，进而帮助自己日后选到更适合的专业。
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在项目进行中，我们将从研究方法的角度一起探讨以下三个问题： 如何用实验的方式来研究在特定的现实环境下人的心理过程与行为？ 如何使用R语言和合适的统计工具能帮助我们更有效率地分析、理解和呈现这些问题？ 如何正确地撰写研究方法和结果？我们会使用到编程语言（R语言）和软件（Rstudio）来辅助教学。尽管在六周内从零开始掌握一门编程语言是较难的事情，但希望这能够成为同学们开始学习统计编程的一个契机。
统计编程能够极大地提升大家对定量研究的逻辑和相关心理学理论的理解，并且帮助你在心理/教育研究相关的领域找到更好的工作和职位。
项目导师
Michael Wu
纽约大学 心理学与社会干预 博士
牛津大学 循证社会干预与政策分析 硕士
哈佛大学 艺术教育 硕士
有丰富的社会心理学与教育干预的教育和研究背景；
主攻社会心理干预、学校干预的实施与评估、儿童社会情绪发展。
项目安排本项目为线上基础科研，导师授课+指导，完成课程学习、选题、研究探索，并完成研究报告的撰写。
Phase 1：项目预习（2-week）
任务1：阅读文献
Ecological systems theory
Four different world views of psychological studies
Seven “deadly sins” of psychological research
任务2：R语言基础
如何安装和使用Rstudio
使用swirl学习R最基本的语法和命令
Phase 2：导师授课+答疑（5-week）
Week 1: 理论与定量研究方法
Two types of theory of change
From lab experiments to field randomized controlled experiments
Example: Self-affirmation intervention (Cohen, 2006, 2009)
Week 2：统计分析
Regression for causal inference
Brief introduction to multilevel modeling (R package: lme4)
Week 3：数据呈现与写作
Visualization (R package: ggplot2)
Writing statistical methods and results for different audience
Week 4：研讨
解答同学们在前三周课程内容中的问题并以小组的形式与导师讨论实践过程中遇到的问题，一起推进项目的进展完成课题探索。
Week 5：答辩
准备课上答辩，同学互评+导师点评，并指导最终产出的完成。
Phase 3 | 报告撰写（1-week）
Week 6：完成报告
导师指导撰写项目报告，完成报告撰写，导师做出最终反馈。
* 项目报告可以有两种形式：
- Result track: 如果学生自己有可用的数据库或者愿意使用一些开源的数据库,可以撰写数据分析报告；
- Method track: 如果学生对方法的写作更感兴趣，可以撰写研究计划报告。
* 建议课后每周至少6-10h自我学习+作业完成时间
项目产出补充科研经历，获得校园之外的高端科研实践机会：
导师签发的科研结课证明；
掌握R语言，获得一段与心理学相关的研究经历；
产出一份心理学相关的研究报告。
项目适合适合未来想要申请心理学、教育学等专业的同学；
学生需要对心理统计学有一定了解，知道均值、标准差和常见分布，correlation, t test, 和 ANOVA；
学生不需要有编程的基础，但需要做好花时间学习一门新语言的准备；
适用于对心理学/教育学研究有兴趣，希望更深一步学习的学生。
开始时间
2020年12月
开课形式
远程线上 Workshop
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