复工复产后“新基建”提速，人工智能能做什么？
原标题：复工复产后“新基建”提速，人工智能能做什么？
“这场突如其来的疫情是人类历史上的一场大灾难，同时也是人工智能产业发展的新机遇。”在前不久举行的第二期前沿科技论坛上，中国工程院院士李国杰提出了这样一个观点。
新冠肺炎疫情自发生以来，以人工智能为代表的新兴科技格外迅速占领了重要地位：
在线教育、远程办公、在线医疗等新的需求不断破土而出，而作为“新基建”几大板块中最重要的组成部分，人工智能能为疫后全球经济复苏做出什么贡献?
在李国杰看来，疫情期间表现较好的人工智能技术应用，例如无接触自动测体温，疫情追踪、摸底排查中计算机与居民的自动问答等，大多是过去有较多数据积累的应用场景，而对传播扩散途径检测、病毒源头的追溯等，由于缺少足够多的已标注数据，效果就差一些。
人工智能时代
这次疫情中，智能产品在用户群体中赢得了更多信任，人工智能给各行业的“赋能”作用开始显现，人工智能应用在提升国家治理能力方面的作用也越来越明显。
电气和电子工程师协会(IEEE)终身会士蔡自兴则认为，人工智能在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能、创建智能经济新形态等方面潜力巨大，对5G基站建设、特高压、新能源汽车充电桩等新基建领域具有重大促进作用，还会为很多领域数字化智能化转型奠定基础。
“新基建“提速为推动人工智能的发展带来重大机遇，我们要抓住机遇，加快发展人工智能新型基础设施，为实现经济转型和升级奠定坚实基础。”蔡自兴说。
但在这一过程中，被誉为人工智能“三驾马车”的——算法、算力、数据到了疲软的时刻，深度学习在工业界还在靠大数据和大算力等勉强支撑。
中科院计算所研究员山世光说：“人工智能能力的升级，必须依赖人工智能方法论的升级。”深度学习的发展对我们来说，至关重要。
事实上，在人工智能应用上，公众期待很高，然而，“理想”与“现实”还是有一定距离。
中国科学技术发展战略研究院研究员李修全认为，公共人工智能算力、开放平台、知识中心等人工智能新型基础设施建设，除了助力技术落地、加速技术突破之外，也应在促进不同群体共享发展方面发挥重要作用。
“改善中小企业和创业者创新条件，改进欠发达地区智能化基础设施，才能使智能化变革走向包容发展、共享发展”。
中科院自动化研究所研究员彭思龙说：“如何让中低端的传统行业，以最低的代价实现智能化的升级改造，可能是未来人工智能发展非常重要的方向。”
在未来，人工智能势必会带来新的一波科技浪潮，如何抓准机遇，抢占新一波的市场红利，就看我们怎么选择了。
建议想要从事人工智能的小伙伴，考虑一下深度学习的学习方向，想入行要趁早，不然错过这次机遇，下一次就不知道要等到什么时候了。
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