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4、人机智能计算系统的数据流

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2020-06-15 00:07

原标题：4、人机智能计算系统的数据流

人机智能计算系统的数据流

(Data Flow of ITS)

1、人机智能计算系统-思行数据流

人机智能计算系统的数据流

1.1、思行数据

我们思行任何问题的时候像计算机一样需要有问题数据、问题计算方法、问题处理执行过程、问题处理结果，如何通过ITS把思行问题数据、思行问题处理方法、思行问题执行流程等一系列与思行问题相关的数据组织起来存储在电脑中，当人脑思行的时候结合电脑中存储的数据形成人机智能问题计算系统。

思行数据的来源是我们的现实中存在的任何对象，只要对某个对象存在疑惑，就将这个对象列为成人机智能问题计算系统需要思行的。

在研究这个问题前，在思行系统中将这个问题定义到对应的问题所属的科目，是属于哪一门科学下的哪一个分支，当定义完毕后就能在问题列表中看到这个定义完的问题的相关属性，比如定义人、定义开始时间、所属分子、所属科目、处理方法、执行流程状态、紧要程度、处理完成时间。

在研究问题的时候，对问题的命题从语法结构的角度、逻辑结构的角度进行分词；并分别对关键词做出各自的初步定义。

从语法结构的角度、逻辑结构的角度进行分词

现象指现实存在的问题相关事物的事实状态取样，这个取样可以是：图片、文档、语音、视频......等一系列与问题现象相关的事物的事实状态取样。通过收集存储这样的取样帮助判研问题，并能确保取样的准确性、真实性、完整性，达到尽量让思行实施者大脑记忆不必要的事实性的数据，而只需要通过设计好的智能计算系统(ITS)来记忆，人脑只需要参与识别分析的过程，从这个有序科学的过程获取思行问题所要的数据，记住这些关键性、结果性、规则性的数据就行了。

人脑只需要收集更多有效的取样，并从以往处理问题的历史数据来提高自己对于执行流程的优化，从而达到所有数据的最优价值利用。思行实施者每处理的一个问题都会成为下一类问题的科学经验数据基础。

1.2、思行数据流

思行数据流是不同类型问题的完整处理过程，在处理过程中产生的信息，都会成为数据流；数据流会流向命题数据库，形成不同类型问题的命题数据池，为后续问题提供科学经验数据基础。每一个问题都是一个思行数据流，流入对应的命题数据库的命题数据池。所以是一个无限循环的过程，只要有问题就有思行数据流。

生命数据流就是存储在人机智能计算系统的思行数据流。

不同类型问题的完整处理过程：

1.2.1、不管什么问题，只要是问题都有问题现象、问题原因、问题解决方案、问题执行方案、问题方案执行结果，在处理上面的每一步过程中我们需要使用分析、推理、论证的方式获得每一个正确的步骤，这是处理任何问题的理论步骤。

1.2.2、市面上所有的管理软件，都有各自管理软件所管理的问题的管理步骤，但是只是单一的对各自专业领域的问题能处理好。是被动式的输入管理的问题的标准数据，得到标准结果，但是没有提供获得这些标准数据的支持工具！获得这些标准数据是人的思行过程获得的，如何把输入各个管理软件的标准数据之前的问题元数据的步骤加以流程化和记录，那么用户就能从这些步骤和记录中反复寻找问题，进行改善。

1.2.3、通过综合用户所有问题元数据的流程化处理过程和记录，将处理这些问题的过程和数据融会贯通，达到思行方法流程化，思行数据持久化的好处。

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